GA4 핵심 파라미터 완벽 정리: 데이터 분석을 위한 필수 요소

구글 애널리틱스 4(GA4)는 Universal Analytics와 달리 이벤트 기반(event-driven)으로 동작합니다. 페이지뷰, 클릭, 스크롤, 구매처럼 사용자의 모든 행동이 ‘이벤트’로 기록되고, 그 이벤트를 설명하는 추가 정보가 바로 파라미터(Parameter)입니다.

이 글에서는 GA4 파라미터의 기본 개념부터 자동 수집 파라미터, 추천(Recommended) 파라미터, 전자상거래(e-commerce) 필수 파라미터, 사용자 정의(Custom) 파라미터 설계·등록·검증 방법까지 실무 기준으로 정리합니다.

1) GA4에서 ‘파라미터(Parameter)’란 무엇인가?

GA4에서 이벤트는 “무슨 일이 일어났는가”를 나타내고, 파라미터는 “그 일이 어떤 맥락에서 일어났는가”를 설명합니다. 예를 들어 사용자가 상품 페이지를 열면 view_item 이벤트가 발생할 수 있고, 그 이벤트에 item_name, price, currency, item_id 같은 파라미터가 붙습니다.

2) 기본 제공(자동 수집) GA4 파라미터

GA4는 설치만 해도 자동으로 수집되는 파라미터들이 있습니다. 이 값들은 보고서의 기본 뼈대를 만들고, 유입 분석·콘텐츠 분석·기기/언어 분석에 반복적으로 사용됩니다.

팁: 페이지 URL에 UTM이 붙는 구조라면 page_location에서 캠페인 분석이 가능하지만, 보고서에서 보기 복잡해질 수 있으니 UTM 규칙(utm_source/utm_medium/utm_campaign)을 팀 표준으로 맞추는 것이 좋습니다.

3) 추천(Recommended) 이벤트와 대표 파라미터

GA4에는 구글이 권장하는 추천 이벤트들이 있고, 업종별로 자주 쓰는 파라미터가 사실상 표준처럼 자리잡아 있습니다. 특히 전자상거래와 사용자 참여(engagement)는 설정 품질이 성과 측정에 직접 영향을 줍니다.

3.1 전자상거래(e-commerce) 핵심 파라미터

3.2 사용자 참여(Engagement) 관련 파라미터

• engagement_time_msec: 이벤트 동안 사용자 참여 시간(밀리초)
• session_engaged: 해당 세션이 ‘참여 세션’으로 간주되는지 여부

참여 지표는 “유입이 많다/적다”보다 유입 품질을 구분할 때 의미가 큽니다. 특히 캠페인별로 참여 시간이 크게 갈리면, 광고·콘텐츠 방향을 조정할 근거가 됩니다.

4) 사용자 정의(Custom) 파라미터: 언제, 어떻게 쓰나?

자동/추천 파라미터만으로는 “우리 비즈니스만의 맥락”을 완전히 담기 어렵습니다. 예를 들어 CTA 버튼의 위치/문구/색상, 회원 등급, 상담 신청 단계, 콘텐츠 유형(가이드/리뷰/비교) 같은 정보는 사용자 정의 파라미터로 설계하는 것이 일반적입니다.

4.1 사용자 정의 파라미터 예시(개념)

gtag('event', 'button_click', {
  button_name: 'subscribe_now',
  button_position: 'article_bottom',
  user_tier: 'premium'
});

위 예시에서 button_name, button_position, user_tier는 우리 서비스 운영 방식에 맞게 정의한 사용자 정의 파라미터입니다.

4.2 가장 중요한 포인트: “등록”을 해야 보고서에 보입니다

• 수집(전송)만 한다고 보고서에 자동으로 보이지 않는 경우가 많습니다.
• GA4 관리자에서 사용자 지정 정의(Custom Definitions)로 등록해야 활용이 쉬워집니다.
• 등록 전에는 디버그뷰/실시간 보고서/BigQuery(연동 시)로 먼저 검증하는 흐름이 안전합니다.

5) 주요 GA4 파라미터 한눈에 보기(정리 표)

표준화 팁: 파라미터 네이밍은 한글보다 영문 스네이크/로워케이스(예: user_tier, button_position)로 통일하면 팀 협업과 보고서 관리가 훨씬 쉬워집니다.

6) 파라미터 전송 방법(예시)과 검증 흐름

6.1 gtag.js 이벤트 전송 예시

gtag('event', 'purchase', {
  transaction_id: 'T_12345',
  value: 50000,
  currency: 'KRW',
  items: [
    {
      item_id: 'sku123',
      item_name: '노트북 스탠드',
      price: 25000,
      quantity: 2
    }
  ]
});

6.2 실무 검증 체크리스트

• 디버그뷰에서 이벤트/파라미터 값이 실제로 들어오는지 확인
• 실시간(Realtime)에서 유입/이벤트 흐름이 보이는지 확인
• 전자상거래라면 currency(KRW), value, items 구조가 일관적인지 점검
• 사용자 정의 파라미터는 Custom Definitions로 등록했는지 확인

7) 한국(Korea) 시장에서의 활용 팁

7.1 원화(KRW) 기준 데이터 정합성

한국 운영 사이트에서 전자상거래 이벤트를 보낼 때 currency: 'KRW' 누락은 치명적입니다. 통화가 섞이면 매출/ROAS가 왜곡되고, 캠페인 비교가 어려워집니다.

7.2 네이버/카카오 유입 분석 강화

국내 트래픽은 네이버 블로그/카페, 카카오톡 공유 등 다양한 경로로 들어옵니다. page_referrer와 UTM 규칙을 함께 관리하면 “어디에서 들어온 트래픽이 실제 전환을 만드는지”를 더 명확히 파악할 수 있습니다.

7.3 회원 등급/상담 단계 같은 ‘비즈니스 문맥’을 파라미터로 만들기

한국 서비스는 회원 등급(일반/실버/골드/프리미엄)이나 상담 폼 단계(1단계/2단계/완료)처럼 운영 구조가 뚜렷한 경우가 많습니다. 이런 정보는 user_tier, lead_step 같은 파라미터로 설계하면 세그먼트 분석과 리마케팅 품질이 크게 좋아집니다.

8) GA4 파라미터 운영 시 주의사항

결론적으로 GA4 파라미터는 “많이 수집”하는 것이 목표가 아니라, 분석 목표에 맞게 설계하고 일관되게 유지하는 것이 목표입니다.

9) 결론: GA4 파라미터는 ‘데이터 설계’의 출발점

GA4에서 파라미터는 단순한 값이 아니라, 사용자 행동의 맥락을 해석하는 열쇠입니다. 특히 한국처럼 경쟁이 치열한 시장에서는 “어떤 유입이 어떤 행동으로 이어졌는지”를 파라미터로 세밀하게 쪼개어 보는 능력이 성과를 좌우합니다.

기본 파라미터로 유입과 콘텐츠를 잡고, 추천/전자상거래 파라미터로 전환을 구조화하고, 사용자 정의 파라미터로 비즈니스 문맥을 담으면 GA4는 단순 통계 도구가 아니라 의사결정 시스템이 됩니다.

FAQ: GA4 파라미터 자주 묻는 질문